Yet another R blog

Packages, Plots & eine Prise Python

Covid-19 als Heatmap

Die Corona-Toten im zeitlichen Verlauf

Mit den tagesaktuellen Daten der Johns Hopkins University in Baltimore lässt sich die Zahl der Todesfälle durch Covid-19 als Heatmap darstellen. Weiterlesen

Coronakurven

Die Corona-Fallzahlen der WHO als Liniendiagramm

Die Corona-Zahlen der WHO lassen sich mit Hilfe des Package Plotly ganz einfach als Liniendiagramm darstellen. Der Verlauf der Pandemie wird so deutlich sichtbar. Weiterlesen

Kurskerzen

Candlesticks visualisieren Börsenkurse

Candelstick Charts stellen den zeitlichen Kursverkauf von Aktien dar. Daran lässt sich ablesen, wie sich der Kurs künftig entwickeln könnte. Dank Plotly lassen sich die Candlesticks interaktiv darstellen. Weiterlesen

Corona Treemap

Tagesaktuelle Fallzahlen als interaktive Treemap

Die Johns-Hopkins-Universität in Baltimore liefert tagesaktuelle Fallzahlen der Corona-Erkrankungen. Mit einem kleinen R-Skript lassen diese sich in Form einer interaktiven Treemap visualisieren. Weiterlesen

Corona-Kuchen

Tagesaktuelle Corona-Fallzahlen als interaktive Tortengrafik

Die Johns-Hopkins-Universität in Baltimore liefert tagesaktuelle Fallzahlen der Corona-Erkrankungen. Mit einem kleinen R-Skript lassen diese sich in Form einer interaktiven Tortengrafik visualisieren. Weiterlesen

Mondphasen-Kalender

Python für Hobby-Astronomen

Ein kleines Skript in Python erstellt einen praktischen Jahreskalender zum Ausdrucken, der tagesgenau die Mondphasen, Vollmond und Neumond sowie besondere Ereignisse wie Blutmonde anzeigt. Weiterlesen

Warming Stripes

Eine anschauliche Visualisierung des Klimawandels

Warming Stripes sind eine gute Möglichkeit, die eher abstrakten Daten zur Klimaerwärmung zu visualisieren und verständlich darzustellen. Die Daten selbst sind öffentlich zugänglich. Leugnen ist zwecklos. Weiterlesen

Bevölkerungspyramide reloaded

Visualisierung der Altersverteilung eines Landes

Wie sich mit R Bevölkerungspyramiden eines beliebigen Landes plotten lassen, ist bereits in diesem Blogbeitrag erklärt. Das Skript funktioniert aber wegen einer Umstellung der Quellenseite mit den Daten nicht mehr und wurde deshalb überarbeitet. Weiterlesen

Breitband-Geschwindigkeit

Deutschland fällt zurück auf Platz 25

Die Entwicklung der durchschnittlichen Breitband-Geschwindigkeit lässt sich gut mit einem Slopegraph visualisieren. Die Grafik ist an eine Darstellung von Edward Tufte angelehnt. Weiterlesen

Temperaturprofil nach Tufte

München 2018: Kalter Frühling, warmer Herbst

Edward Tufte ist so etwas wie der Papst der Datenvisualisierung. Das dargestellte Temperaturprofil ist einer Grafik von Tufte angelehnt. Das Diagramm zeigt den Temperaturverlauf des Jahres 2018 für München. Weiterlesen

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