Die Vormachtstellung des Bitcoin bröckelt
Inzwischen gibt es weit über 1.000 Kryptocoins wie den Bitcoin. Lange Zeit lag der Anteil des Bitcoin an der Marktkapitalisierung bei über 80 Prozent. Jetzt nähert er sich der 30-Prozent-Marke. Weiterlesen
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Packages, Plots & eine Prise Python
Kategorie: Visualisierung (Seite 1 von 2)
Eine Zeitleiste mit den Amtszeiten aller Bundeskanzler
Die Amtszeiten und Lebensdaten der Bundeskanzler in einer „gestapelten“ Zeitachse mit den Bordmitteln von R oder ggplot2 darzustellen ist machbar, aber mühselig. Wesentlich einfacher geht es mit dem Package vistime, wie das nachfolgende Beispiel zeigt. Weiterlesen
So lassen sich Messwerte mit einer Heatmap visualisieren
Eine große Zahl von Messwerten lässt sich gut in einer Heatmap darstellen. Je nach Wert werden die einzelnen Zellen in einem definierten Farbgradienten entsprechend eingefärbt. Heatmaps lassen sich gut mit dem R-Package highcharter erstellen, einem Wrapper um die Javascript-Bibliothek Highcharts. Weiterlesen
Mit highcharter und Quandl interaktives Kreisdiagramm erstellen
Das R-Package highcharter ist ein Wrapper der Javascript-Library Highcharts. Damit lassen sich relativ einfach Grafiken und Diagramme erzeugen, die in Form von Tooltips unter dem Mauszeiger den jeweiligen Wert anzeigen. Weiterlesen
Eine Word Cloud visualisiert die Häufigkeit von Wörtern in einem Text
Eine Word Cloud oder Wortwolke ist eine gute grafische Möglichkeit, einen Text hinsichtlich von Worthäufigkeiten zu analysieren und somit thematische Schwerpunkte zu erkennen und zu visualisieren. Weiterlesen
Mit highcharter auf die Javascript-Library highcharts zugreifen
Interaktive Grafiken sind normalerweise mit R nicht möglich. Selbst ggplot2 bietet keine solche Möglichkeit. Das gelungene Package highcharter ist ein Wrapper der Javascript-Library highcharts. Damit lassen sich einfach und mit wenig Code interaktive Charts, Karten und vieles mehr erstellen. Weiterlesen
Illustration der Temperaturen in München
Das Diagramm nach der Vorlage von Grafikguru Edward Tufte transportiert eine ganze Menge Informationen. Es zeigt am Beispiel von München für jeden Tag eines Jahres die mittlere Tagestemperatur, das Intervall, in dem 95 Prozent der Temperaturen liegen, und die höchsten und tiefsten mittleren Tagestemperaturen seit 1995, die Mittelwerte und die durchschnittlichen Monatstemperaturen. Das Diagramm lässt sich leicht für jede beliebige Stadt anpassen. Weiterlesen
Ein Stufendiagramm veranschaulicht den jährlichen Niederschlag in München von 1955 bis 2016
War 2015 ein eher trockenes Jahr oder hat es besonders viel geregnet? Ein Stufendiagramm liefert die Antwort. Diese besondere Form des Liniendiagramms eignet sich gut, um diskrete Wertänderungen wie etwa den Preis von Briefmarken abzubilden, oder eben Niederschlagswerte. Weiterlesen
Visualisierungen zeigen das Ausmaß der Bevölkerungsexplosion
Die Weltbevölkerung wächst exponentiell. Doch nicht in allen Regionen ist die Entwicklung gleich. Liniendiagramme mit R zeigen die Unterschiede in Europa, Afrika und den bevölkerungsreisten Ländern der Welt. Weiterlesen
Lorenzkurven visualisieren Ungleichheiten etwa bei der Einkommensverteilung
Lorenzkurven sind eine grafische Darstellungsform für die Abbildung von Ungleichheit und werden typischerweise für Einkommensverteilungen verwendet. Eingeführt hat sie Max Otto Lorenz im Jahr 1905. Das Beispiel zeigt die Lorenzkurve der Einkommensverteilung in Deutschland im Jahr 2011. Weiterlesen
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