Warming Stripes sind eine gute Möglichkeit, die eher abstrakten Daten zur Klimaerwärmung zu visualisieren und verständlich darzustellen. Die Daten selbst sind öffentlich zugänglich. Leugnen ist zwecklos. Weiterlesen
Die Entwicklung der durchschnittlichen Breitband-Geschwindigkeit lässt sich gut mit einem Slopegraph visualisieren. Die Grafik ist an eine Darstellung von Edward Tufte angelehnt. Weiterlesen
Edward Tufte ist so etwas wie der Papst der Datenvisualisierung. Das dargestellte Temperaturprofil ist einer Grafik von Tufte angelehnt. Das Diagramm zeigt den Temperaturverlauf des Jahres 2018 für München. Weiterlesen
Während es in anderen Teilen Deutschlands zu langanhaltender Dürre kam, war die Mange des Niederschlags zumindest in München durchschnittlich. Ein Grund sind sicherlich die regelmäßigen Sommergewitter. In einem Stufendiegramm lässt sich der Verlauf gut visualisieren. Weiterlesen
Inzwischen gibt es weit über 1.000 Kryptocoins wie den Bitcoin. Lange Zeit lag der Anteil des Bitcoin an der Marktkapitalisierung bei über 80 Prozent. Jetzt nähert er sich der 30-Prozent-Marke. Weiterlesen
Die Amtszeiten und Lebensdaten der Bundeskanzler in einer „gestapelten“ Zeitachse mit den Bordmitteln von R oder ggplot2 darzustellen ist machbar, aber mühselig. Wesentlich einfacher geht es mit dem Package vistime, wie das nachfolgende Beispiel zeigt. Weiterlesen
Eine große Zahl von Messwerten lässt sich gut in einer Heatmap darstellen. Je nach Wert werden die einzelnen Zellen in einem definierten Farbgradienten entsprechend eingefärbt. Heatmaps lassen sich gut mit dem R-Package highcharter erstellen, einem Wrapper um die Javascript-Bibliothek Highcharts. Weiterlesen
Das R-Package highcharter ist ein Wrapper der Javascript-Library Highcharts. Damit lassen sich relativ einfach Grafiken und Diagramme erzeugen, die in Form von Tooltips unter dem Mauszeiger den jeweiligen Wert anzeigen. Weiterlesen
Eine Word Cloud oder Wortwolke ist eine gute grafische Möglichkeit, einen Text hinsichtlich von Worthäufigkeiten zu analysieren und somit thematische Schwerpunkte zu erkennen und zu visualisieren. Weiterlesen
Interaktive Grafiken sind normalerweise mit R nicht möglich. Selbst ggplot2 bietet keine solche Möglichkeit. Das gelungene Package highcharter ist ein Wrapper der Javascript-Library highcharts. Damit lassen sich einfach und mit wenig Code interaktive Charts, Karten und vieles mehr erstellen. Weiterlesen
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