Yet another R blog

Packages • Praxis • Plots

Kategorie: Visualisierung (Seite 2 von 2)

Diese Kategorie zeigt Beispiele, wie sich Daten visualisieren lassen

Bundeshaushalt als Treemap

Treemap: Je größer die Zahl, desto größer die Fläche

Eine Treemap stellt Zahlenwerte als verschachtelte Rechtecke dar, wobei die Fläche der Rechtecke die Größenverhältnisse der Zahlen abbildet. R verwendet dafür das Package treemap. Als Beispiel wird hier der Bundeshaushalt des Jahres 2015 visualisiert. Weiterlesen

Der Niedergang der SPD

Plots der Sitzverteilung im Deutschen Bundestag

Die Sitzverteilung in einem Parlament wird häufig mit einer Grafik dargestellt, für die es keinen richtigen Namen gibt. Am treffendsden sind noch die Bezeichnungen Halbkreisdiagramm oder besser noch Halbringdiagramm. Ein solches Diagramm mit ggplot2 zu erstellen, erfordert einige Umwege. Weiterlesen

Bevölkerungspyramiden plotten

Nur wenige Länder haben eine Altersverteilung in Pyramidenform

Bevölkerungspyramiden zeigen die Altersverteilung einer Population. Grafisch betrachtet handelt es sich dabei um zwei vertikale Barplots. Die entsprechenden Daten für sämtliche Länder der Erde lassen sich online von der Seite www.census.gov abrufen und direkt im Skript verwerten. Weiterlesen

Zeitreihen mit ggfortify

Mit ggfortify lassen sich viele R-Datentypen plotten

Eine Art Quasi-Standard für das Plotten mit R ist ggplot2. Es benötigt aber als Datenquelle einen Data Frame. Manchmal liegen die Daten aber in einem anderen Format vor, etwa Time Series oder xts. Hier hilft ggfortify, das eine ganze Latte Formate plotten kann. Es basiert auf ggplot2, so dass sich der Plot mit ggplot2-Syntax modifizieren lässt. Weiterlesen

Neuere Beiträge