Yet another R blog

Packages, Plots & eine Prise Python

Kategorie: Visualisierung (Seite 2 von 2)

Diese Kategorie zeigt Beispiele, wie sich Daten visualisieren lassen

Niederschlag als Stufendiagramm

Ein Stufendiagramm veranschaulicht den jährlichen Niederschlag in München von 1955 bis 2016

War 2015 ein eher trockenes Jahr oder hat es besonders viel geregnet? Ein Stufendiagramm liefert die Antwort. Diese besondere Form des Liniendiagramms eignet sich gut, um diskrete Wertänderungen wie etwa den Preis von Briefmarken abzubilden, oder eben Niederschlagswerte. Weiterlesen

Bevölkerungswachstum

Visualisierungen zeigen das Ausmaß der Bevölkerungsexplosion

Die Weltbevölkerung wächst exponentiell. Doch nicht in allen Regionen ist die Entwicklung gleich. Liniendiagramme mit R zeigen die Unterschiede in Europa, Afrika und den bevölkerungsreisten Ländern der Welt. Weiterlesen

Lorenzkurven

Lorenzkurven visualisieren Ungleichheiten etwa bei der Einkommensverteilung

Lorenzkurven sind eine grafische Darstellungsform für die Abbildung von Ungleichheit und werden typischerweise für Einkommensverteilungen verwendet. Eingeführt hat sie Max Otto Lorenz im Jahr 1905. Das Beispiel zeigt die Lorenzkurve der Einkommensverteilung in Deutschland im Jahr 2011. Weiterlesen

Bundeshaushalt als Treemap

Treemap: Je größer die Zahl, desto größer die Fläche

Eine Treemap stellt Zahlenwerte als verschachtelte Rechtecke dar, wobei die Fläche der Rechtecke die Größenverhältnisse der Zahlen abbildet. R verwendet dafür das Package treemap. Als Beispiel wird hier der Bundeshaushalt des Jahres 2015 visualisiert. Weiterlesen

Der Niedergang der SPD

Plots der Sitzverteilung im Deutschen Bundestag

Die Sitzverteilung in einem Parlament wird häufig mit einer Grafik dargestellt, für die es keinen richtigen Namen gibt. Am treffendsden sind noch die Bezeichnungen Halbkreisdiagramm oder besser noch Halbringdiagramm. Ein solches Diagramm mit ggplot2 zu erstellen, erfordert einige Umwege. Weiterlesen

Bevölkerungspyramiden plotten

Nur wenige Länder haben eine Altersverteilung in Pyramidenform

Bevölkerungspyramiden zeigen die Altersverteilung einer Population. Grafisch betrachtet handelt es sich dabei um zwei vertikale Barplots. Die entsprechenden Daten für sämtliche Länder der Erde lassen sich online von der Seite www.census.gov abrufen und direkt im Skript verwerten. Weiterlesen

Zeitreihen mit ggfortify

Mit ggfortify lassen sich viele R-Datentypen plotten

Eine Art Quasi-Standard für das Plotten mit R ist ggplot2. Es benötigt aber als Datenquelle einen Data Frame. Manchmal liegen die Daten aber in einem anderen Format vor, etwa Time Series oder xts. Hier hilft ggfortify, das eine ganze Latte Formate plotten kann. Es basiert auf ggplot2, so dass sich der Plot mit ggplot2-Syntax modifizieren lässt. Weiterlesen

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