Yet another R blog

Packages, Plots & eine Prise Python

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Highcharts und Quandl

Mit highcharter und Quandl interaktives Kreisdiagramm erstellen

Das R-Package highcharter ist ein Wrapper der Javascript-Library Highcharts. Damit lassen sich relativ einfach Grafiken und Diagramme erzeugen, die in Form von Tooltips unter dem Mauszeiger den jeweiligen Wert anzeigen. Weiterlesen

Word Cloud erstellen

Eine Word Cloud visualisiert die Häufigkeit von Wörtern in einem Text

Eine Word Cloud oder Wortwolke ist eine gute grafische Möglichkeit, einen Text hinsichtlich von Worthäufigkeiten zu analysieren und somit thematische Schwerpunkte zu erkennen und zu visualisieren. Weiterlesen

Interaktive Plots mit highcharter

Mit highcharter auf die Javascript-Library highcharts zugreifen

Interaktive Grafiken sind normalerweise mit R nicht möglich. Selbst ggplot2 bietet keine solche Möglichkeit. Das gelungene Package highcharter ist ein Wrapper der Javascript-Library highcharts. Damit lassen sich einfach und mit wenig Code interaktive Charts, Karten und vieles mehr erstellen. Weiterlesen

Temperaturdiagramm nach Tufte

Illustration der Temperaturen in München

Das Diagramm nach der Vorlage von Grafikguru Edward Tufte transportiert eine ganze Menge Informationen. Es zeigt am Beispiel von München für jeden Tag eines Jahres die mittlere Tagestemperatur, das Intervall, in dem 95 Prozent der Temperaturen liegen, und die höchsten und tiefsten mittleren Tagestemperaturen seit 1995, die Mittelwerte und die durchschnittlichen Monatstemperaturen. Das Diagramm lässt sich leicht für jede beliebige Stadt anpassen. Weiterlesen

Niederschlag als Stufendiagramm

Ein Stufendiagramm veranschaulicht den jährlichen Niederschlag in München von 1955 bis 2016

War 2015 ein eher trockenes Jahr oder hat es besonders viel geregnet? Ein Stufendiagramm liefert die Antwort. Diese besondere Form des Liniendiagramms eignet sich gut, um diskrete Wertänderungen wie etwa den Preis von Briefmarken abzubilden, oder eben Niederschlagswerte. Weiterlesen

Bevölkerungswachstum

Visualisierungen zeigen das Ausmaß der Bevölkerungsexplosion

Die Weltbevölkerung wächst exponentiell. Doch nicht in allen Regionen ist die Entwicklung gleich. Liniendiagramme mit R zeigen die Unterschiede in Europa, Afrika und den bevölkerungsreisten Ländern der Welt. Weiterlesen

Bundesliga 2015/2016

Liniendiagramm des Saisonverlaufs der Platzierungen in der Bundesliga

Die Bundesliga-Saison 2015/2016 hat mit Bayern München den vorhersehbaren Meister gehabt. Aber wie hat sich etwa Borussia Mönchengladbach im Laufe der Saison entwickelt? Und wann ist der VFB-Stuttgart auf die Abstiegsplätze gerutscht? Ein Liniendiagramm – mit R rasch erstellt – liefert alle Antworten. Weiterlesen

So funktioniert dplyr

dplyr vereinfacht den Umgang mit Data Frames

Die Arbeit mit Data Frames in R kann ganz schon mühsam sein, es sei denn, man benutzt dplyr. Dieser Artikel führt durch die nützlichsten Funktionen dieses praktischen R-Packages. Weiterlesen

Interaktive Charts mit googleVis

Mit googleVis auf die Google Chart API zugreifen

Das Package googleVis versorgt R mit einer Schnittstelle zur Google Chart API. Damit lassen sich interaktive Plots erstellen und in Webseiten einbetten. Die Daten bleiben dabei lokal und werden nicht zu Google hochgeladen. Als Beispiel dient eine interaktive Weltkarte, die die Bevölkerung des Landes anzeigt, das sich gerade unter dem Mauszeiger befindet. Weiterlesen

Linienglättung mit ggplot2

Linienglättung hebt die wesentlichen Aussagen eines Plots hervor

Wenn Daten oder Messwerte in einem Plot dargestellt werden, gibt es oft Schwankungen und Ausreißer. Die Linienglättung zeigt eine Art gleitenden Mittelwert und macht die Kernaussage eines Plots verständlicher. ggplot2 stellt alle nötigen Werkzeuge dafür bereit. Weiterlesen

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