Die Corona-Toten im zeitlichen Verlauf
Mit den tagesaktuellen Daten der Johns Hopkins University in Baltimore lässt sich die Zahl der Todesfälle durch Covid-19 als Heatmap darstellen. Weiterlesen
Yet another R blog
Packages, Plots & eine Prise Python
Die Corona-Fallzahlen der WHO als Liniendiagramm
Die Corona-Zahlen der WHO lassen sich mit Hilfe des Package Plotly ganz einfach als Liniendiagramm darstellen. Der Verlauf der Pandemie wird so deutlich sichtbar. Weiterlesen
Candlesticks visualisieren Börsenkurse
Candelstick Charts stellen den zeitlichen Kursverkauf von Aktien dar. Daran lässt sich ablesen, wie sich der Kurs künftig entwickeln könnte. Dank Plotly lassen sich die Candlesticks interaktiv darstellen. Weiterlesen
Tagesaktuelle Fallzahlen als interaktive Treemap
Die Johns-Hopkins-Universität in Baltimore liefert tagesaktuelle Fallzahlen der Corona-Erkrankungen. Mit einem kleinen R-Skript lassen diese sich in Form einer interaktiven Treemap visualisieren. Weiterlesen
Tagesaktuelle Corona-Fallzahlen als interaktive Tortengrafik
Die Johns-Hopkins-Universität in Baltimore liefert tagesaktuelle Fallzahlen der Corona-Erkrankungen. Mit einem kleinen R-Skript lassen diese sich in Form einer interaktiven Tortengrafik visualisieren. Weiterlesen
Python für Hobby-Astronomen
Ein kleines Skript in Python erstellt einen praktischen Jahreskalender zum Ausdrucken, der tagesgenau die Mondphasen, Vollmond und Neumond sowie besondere Ereignisse wie Blutmonde anzeigt. Weiterlesen
Eine anschauliche Visualisierung des Klimawandels
Warming Stripes sind eine gute Möglichkeit, die eher abstrakten Daten zur Klimaerwärmung zu visualisieren und verständlich darzustellen. Die Daten selbst sind öffentlich zugänglich. Leugnen ist zwecklos. Weiterlesen
Visualisierung der Altersverteilung eines Landes
Wie sich mit R Bevölkerungspyramiden eines beliebigen Landes plotten lassen, ist bereits in diesem Blogbeitrag erklärt. Das Skript funktioniert aber wegen einer Umstellung der Quellenseite mit den Daten nicht mehr und wurde deshalb überarbeitet. Weiterlesen
Deutschland fällt zurück auf Platz 25
Die Entwicklung der durchschnittlichen Breitband-Geschwindigkeit lässt sich gut mit einem Slopegraph visualisieren. Die Grafik ist an eine Darstellung von Edward Tufte angelehnt. Weiterlesen
München 2018: Kalter Frühling, warmer Herbst
Edward Tufte ist so etwas wie der Papst der Datenvisualisierung. Das dargestellte Temperaturprofil ist einer Grafik von Tufte angelehnt. Das Diagramm zeigt den Temperaturverlauf des Jahres 2018 für München. Weiterlesen
© 2020 Yet another R blog
Theme von Anders Norén — Hoch ↑