Warming Stripes sind eine gute Möglichkeit, die eher abstrakten Daten zur Klimaerwärmung zu visualisieren und verständlich darzustellen. Die Daten selbst sind öffentlich zugänglich. Leugnen ist zwecklos. Weiterlesen
Wie sich mit R Bevölkerungspyramiden eines beliebigen Landes plotten lassen, ist bereits in diesem Blogbeitrag erklärt. Das Skript funktioniert aber wegen einer Umstellung der Quellenseite mit den Daten nicht mehr und wurde deshalb überarbeitet. Weiterlesen
Die Entwicklung der durchschnittlichen Breitband-Geschwindigkeit lässt sich gut mit einem Slopegraph visualisieren. Die Grafik ist an eine Darstellung von Edward Tufte angelehnt. Weiterlesen
Edward Tufte ist so etwas wie der Papst der Datenvisualisierung. Das dargestellte Temperaturprofil ist einer Grafik von Tufte angelehnt. Das Diagramm zeigt den Temperaturverlauf des Jahres 2018 für München. Weiterlesen
Während es in anderen Teilen Deutschlands zu langanhaltender Dürre kam, war die Mange des Niederschlags zumindest in München durchschnittlich. Ein Grund sind sicherlich die regelmäßigen Sommergewitter. In einem Stufendiegramm lässt sich der Verlauf gut visualisieren. Weiterlesen
Einen Algorithmus in R zu programmieren, der ein Sudoku löst, ist machbar, aber aufwendig. Doch im Package-Repository finden sich zwei Packages, die einem diese Arbeit abnehmen. Weiterlesen
Mit Hilfe von ausgeklügelten mathematischen Operationen lassen sich aus privaten Schlüsseln öffentliche Schlüssel generieren und daraus wiederum Bitcoin-Adressen, die bei Transaktionen mit Bitcoins zum Einsatz kommen. Weiterlesen
Inzwischen gibt es weit über 1.000 Kryptocoins wie den Bitcoin. Lange Zeit lag der Anteil des Bitcoin an der Marktkapitalisierung bei über 80 Prozent. Jetzt nähert er sich der 30-Prozent-Marke. Weiterlesen
Nachdem der Kurs des Bitcoin seit seiner Erschaffung im Jahr 2009 herumdümpelte, nahm er 2017 rasant Fahrt auf. Von unter 1.000 Euro stieg der Kurs zeitweise auf über 15.500 Euro. Doch dem Höhenflug folgte der Absturz. Binnen weniger Wochen büßte der Bitcoin mehr als die Hälfte seines Wertes wieder ein. Weiterlesen
Wer hat sich nicht schon einmal gefragt, wo er heraus kömmen würde, wenn er ein Loch durch die Erde bohrt. In Deutschland tippen wahrscheinlich viele auf Australien. Wie weit sie damit daneben liegen, zeigt dieses R-Skript. Weiterlesen
© 2020 Yet another R blog
Theme von Anders Norén — Hoch ↑
