Packages, Plots & eine Prise Python. Special guest: Mathematica
Diese Rubrik stellt R-Packages vor und erklärt, wie man sie einsetzt
Eine Art Quasi-Standard für das Plotten mit R ist ggplot2. Es benötigt aber als Datenquelle einen Data Frame. Manchmal liegen die Daten aber in einem anderen Format vor, etwa Time Series oder xts. Hier hilft ggfortify, das eine ganze Latte Formate plotten kann. Es basiert auf ggplot2, so dass sich der Plot mit ggplot2-Syntax modifizieren lässt. Weiterlesen
Wer regelmäßig mit R arbeitet, installiert im Laufe der Zeit unzählige Packages. Um zu ermitteln, welche Packages in welcher Version derzeit installiert sind, dient der folgende Zweizeiler:
packinfo <- installed.packages()
packinfo[,c("Package", "Version")]
Um sich hingegen anzeigen zulassen, welche Packages von dem aktuellen Benutzer installiert worden sind, verwendet man
ip <- as.data.frame(installed.packages()[,c(1,3:4)]) rownames(ip) <- NULL ip <- ip[is.na(ip$Priority),1:2,drop=FALSE] print(ip, row.names=FALSE)
Eine Liste sämtlicher verfügbarer R-Packages findet sich auf der Seite https://cran.r-project.org/. Es sind mittlerweile über 9000.
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